CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?
- 2017-01-17 22:00:00
- admin
- 原创 2620
1 CNN(卷积神经网络) 比较适合图形分析
2 RNN(循环神经网络) 比较适合文本分析
3 DNN(深度神经网络) 其实是一种分类方法
分类和聚类的区别?
分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类。
聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。
参考贴:
https://www.zhihu.com/question/34681168
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