CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?

2017-01-17 22:00:00
admin
原创 2282
摘要:CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?

1 CNN(卷积神经网络) 比较适合图形分析


2 RNN(循环神经网络) 比较适合文本分析


DNN(深度神经网络) 其实是一种分类方法


分类和聚类的区别?

分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类。

聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。


参考贴:

https://www.zhihu.com/question/34681168

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