redis使用介绍

一、redis使用介绍

1、版本下载：https://github.com/redis/redis/releases

2、版本下载：https://github.com/redis-windows/redis-windows/releases

3、使用帮助：https://redis.io/docs/latest/develop/get-started

4、命令帮助：https://redis.io/docs/latest/commands

5、jedis帮助文档：https://redis.github.io/jedis

redis使用详解：

1、使用单线程处理命令，因为是操作内存，所以效率非常高；

2、采用键值对存储数据，健是字符串，值支持多种数据类型；

3、值支持的数据类型：字符串、哈希、列表、集合、有序集合；

4、字符串支持二进制，包括健和值，允许使用冒号、横杠、点、花括号；

5、列表可以用于实现任务队列，实现分布式任务处理；

6、有序集合需要设置分数，非常适合实现排行榜功能；

7、bitmap非常节约内存，适合用户签到和权限管理等场景；

redis运行：

1、编译：make

2、运行：./redis-server

3、连接：./redis-cli

redis常用命令：

1、info，返回服务端信息；

2、info keyspace，返回所有数据库的健信息；

3、client info，返回客户端信息，包含当前操作的数据库；

4、select index，切换当前操作的数据库；

5、dbsize， 返回当前数据库的健数量；

6、flushdb，同步清除当前数据库；

7、flushall，同步清除所有数据库；

redis扫描key：

1、keys *，返回当前数据库的所有key；

2、scan cursor，迭代当前数据库的所有key，游标0开始迭代，到游标0表示结束；

3、match和type选项应用在查询数据库之后，导致迭代经常返回0个元素；

4、扫描可能返回重复数据，可能不返回迭代过程中删除的数据；

5、数据量较小时使用keys，数据量较大时使用scan；

redis配置管理：

1、config get databases，返回数据库数量，默认16个，默认使用0；

2、config get proto-max-bulk-len，字符串最大长度，默认512M；

3、config get *len，返回长度相关配置；

二、常用数据类型

字符串操作：

1、set mykey "myvalue"，设置键值对；
2、set mykey "myvalue" ex 60，设置键值对，60秒过期；
3、set mykey "myvalue" keepttl，设置键值对，不修改过期时间；

4、set mykey "myvalue" nx ex 60，键值对不存在时，设置键值对；
5、set mykey "myvalue" get，设置键值对，返回上一次值；
6、get mykey，查询设置值；
7、ttl mykey，查询过期时间；

8、exists mykey，是否存在键值对；
9、del mykey，删除健值对；

整数操作：

1、redis底层不支持整数，整数操作实际使用字符串；

2、整数操作最大范围是64位有符号整数，等价于long；

3、incr mykey，整数自增，健不存在时，初始值为0；

4、decr mykey，整数自减，健不存在时，初始值为0；

5、expire mykey seconds，设置过期时间，不推荐使用；

哈希操作：

1、hset mymap name feinen，设置元素；

2、hget mymap name，查询元素；

3、hdel mymap name，删除元素；

4、hgetall myapp，查询所有元素；

5、hkeys mymap，查询所有key；
6、hvals mymap，查询所有value；

7、hexpire mymap 60 fields 2 name age，设置过期时间；
8、httl mymap fields 2 name age，查询过期时间；

哈希操作示例：

hset mymap name feinen
hset mymap age 21
hset mymap sex boy
hget mymap name
hget mymap age
hget mymap sex

hdel mymap sex
hkeys mymap
hvals mymap

列表操作：

1、lpush mylist people，往列表头部增加元素；

2、rpush mylist people，往列表尾部增加元素；

3、blpop mylist timeout，阻塞从列表头部删除元素，0表示不超时；

4、brpop mylist timeout，阻塞从列表尾部删除元素，0表示不超时；

5、lpop mylist，从列表头部删除元素；

6、rpop mylist，从列表尾部删除元素；

7、lrange mylist 0 -1，查询所有元素；

8、llen mylist，查询列表长度；

列表操作示例：

del mylist
lpush mylist people1
lpush mylist people2
lpush mylist people3
rpush mylist people1
rpush mylist people2
rpush mylist people3
lrange mylist 0 -1
lpop mylist
llen mylist

三、集合操作

集合操作：

1、sadd myset elem，增加元素；

2、srem myset elem，删除元素；

3、smembers myset，查询所有元素；

4、scard myset，查询集合元素数量；

5、sinter myset myset2，集合交集；
6、sunion myset myset2，集合并集；
7、sdiff myset myset2，集合差集；

集合操作示例：

del myset 
sadd myset name
sadd myset age
sadd myset sex
srem myset sex
smembers myset
scard myset

有序集合操作：

1、先根据分数排序，分数一样时，再根据元素排序；

2、zadd orderSet score elem，增加元素；

3、zrem orderSet elem，删除元素；

4、zscore orderSet elem，查询元素分数；

5、zrange orderSet 0 -1 withscores，查询所有元素；

6、zcard orderSet，查询集合元素数量；

有序集合操作示例：

del orderSet
zadd orderSet 10 name
zadd orderSet 10 age
zadd orderSet 10 sex
zrem orderSet sex
zscore orderSet sex
zrange orderSet 0 -1 withscores
zcard orderSet

四、比特位操作

bitmap操作：

1、底层实际使用字符串，索引范围从0到2^32-1，最大512M；

2、按照最大设置索引分配内存，索引变大会导致重新分配内存；

3、setbit mybitmap 1000 1，设置比特位；
4、getbit mybitmap 1000，查询比特位；

5、bitcount mybitmap 0 1000 bit，统计置一比特位数量；

6、bitpos mybitmap 1 0 1000 bit，查找第一个置一比特位的位置；

7、bitop and destkey key1 key2，比特位运算；

8、bitop not destkey key，比特位运算；

bloomfilter原理：

1、下载布隆过滤器：https://redis.io/downloads

2、支持布隆过滤器：./redis-server --loadmodule ./redisbloom.so

3、概率型数据结构，非常节约内存，用于高效插入和查询某个元素是否存在；

4、0.01错误率，要求7个哈希函数，每个元素消耗9.585比特，普通场景使用；

5、0.001错误率，要求10个哈希函数，每个元素消耗14.378比特，高精度场景使用；

6、默认包含1个过滤器，容量用完之后，会新建一个过滤器，默认按上一个过滤器2倍扩容；

bloomfilter操作：

1、bf.reserve mybf 0.01 1000，初始化布隆过滤器；

2、bf.add mybf elem，往过滤器增加一个元素；

3、bf.exists mybf elem，查询元素是否存在；

4、bf.card mybf，查询元素数量，比特置位才会计数；

5、bf.info mybf，查询布隆过滤器信息；