python命令帮助 pyc文件生成 python语法特性 python3新特性 jupyter使用介绍

一、python命令帮助

1、python --help，查看帮助；

2、python --version，查看版本；

执行系统模块：

1、系统模块从sys.path查找；

2、执行方法python -m module；

优雅展示json，展示中文需要使用json模块编写代码：

echo '{"key":"value"}' | python -m json.tool

二、pyc文件生成

1、pyc文件是py文件编译后生成，是一种跨平台的字节码，加载和执行速度非常快；

2、pyc文件不能看到源码，所以商业软件可以通过发布pyc文件防止源码泄露；

3、pyc文件跟python版本相关，基本不能向前兼容，旧版本python不能执行新版本pyc文件；

生成单个pyc文件：

import py_compile

py_compile.compile('pyfile')

批量生成pyc文件：

import compileall
compileall.compile_dir('pydir')

禁止生成pyc文件：

import sys
sys.dont_write_bytecode = True

三、python语法特性

语法特性：

1、字符串乘法："str" * num，str复制num次数；

2、列表乘法：ints = [i*2 for i in range(5)]，计算生成新列表；

3、三元运算符：true_expression if condition else false_expression

4、Ellipsis(...)：省略号是一个特殊对象，只是一个占位符，含义取决于谁用他；

5、Ellipsis(...)：可以表示函数体占位，可以表示任意参数占位，可以表示必填参数占位；

可变参数：

1、*args可变参数，本质是tuple，传参时不指定参数名，普通参数位于*args前后都可以；

2、**kwargs可变参数，本质是dict，传参时指定参数名，普通参数必须位于**kwargs前面；

3、*args必须位于**kwargs前面，推荐参数顺序：args、*args、**kwargs；

4、/,前面是位置参数，*,后面是关键字参数，两者之间可位置也可关键字；

解包压包：

1、解包操作：a = [1, 2]; b = [*a, 3, 4]，结果是b = [1, 2, 3, 4]

2、压包操作：a = [1, 2, 3, 4]; v1,v2,*list3 = a，结果是list3=[3, 4]

四、python面向对象

面向对象：

1、__new__方法用于给对象分配内存，__init__方法用于设置对象属性；

2、支持多继承，一个类可以有多个基类，MRO解决了多继承时查找方法和属性的顺序；

3、子类继承了父类的所有函数，子类不定义自己的构造函数，会直接继承父类的构造函数；

4、不支持方法重载，类中不能定义同名方法，支持方法重写，子类可以覆盖父类同名方法；

5、@overload，函数类型提示增强，自动补全和类型检查更准确，不改变任何运行时逻辑；

6、@classmethod申明类方法，@staticmethod申明静态方法，method(self)申明实例方法；

7、@classmethod的参数传递了具体调用类，子类调用传递子类，继承场景下更加灵活；

元类metaclass：

1、元类用于创建类，默认type创建所有类，可以自定义元类收集信息，在类实例化时进行校验；

2、定义元类：class MyMeta(type)，__new__创建类，__init__初始化类，一般实现前者就可以；

3、使用元类：class MyClass(metaclass=MyMeta)

五、泛型机制

1、Generic支持参数泛型化，类或方法的参数可以是多种类型；

2、Protocol定义接口要求，继承了Generic，也支持参数泛型化；

3、一个类继承了Protocol，那么他的父类也必须继承Protocol；

泛型参数示例：

from typing import TypeVar, Generic
T = TypeVar("T")
class MyClass(Generic[T]):
    def __init__(self, value: T):
        pass

定义接口要求(普通接口)：

from typing import Protocol
class Drawable(Protocol):
    def draw(self) -> None: ...

定义接口要求(泛型参数接口)：

from typing import Protocol, TypeVar, Iterator
T = TypeVar("T")
class Iterable(Protocol[T]):
    def __iter__(self) -> Iterator[T]: ...

六、python3新特性

1、官方已经不再支持python2，写代码需要使用python3；

2、Scripts目录下的pip.exe、pip3.exe、pip3.x.exe是同一程序；

3、print变成函数，函数格式是print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)；

4、f-string是一种新的字符串格式化方法，可以在字符串中直接引用变量，格式化功能非常强大；

5、bytes是字节数组，string编码可以转换为bytes，bytes解码可以转换为string；

6、Any是一种类型注解，表示一个变量可能是任意类型，编译器不要类型检查；

7、Union是一种类型注解，表示一个变量属于多种类型中的一种，灵活且安全；

8、Optional表示一个变量属于一种类型或None，Optional[X]=Union[X,None]

9、Self是一种类型注解，表示一个实例的真实类型，在继承场景下非常方便；

10、Annotated在类型上附加元数据，不影响类型本身，第一个参数是类型；

11、默认除法是浮点数除法，结果是float类型，双斜杠除法是整数除法；

创建bytes：

bs1 = (0x0488ADE4).to_bytes(4, "big")
bs2 = bytes.fromhex("0488ADE4")
bs3 = b"\x04\x88\xad\xe4"
bs4 = bytes([i for i in range(0, 10)])
bs5 = bytes(8)#length is 8
print(bs1)
print(bs2)
print(bs3)
print(bs4)
print(bs5)

修改bytes：

msg = 'message'
bs = msg.encode()
bytearr = bytearray(bs)
bytearr[0] = ord('0')
print(bytes(bytearr))

连接bytes：

b"".join([b1,b2,b3])

七、jupyter使用介绍

1、jupyter是一个交互式笔记本，可以交互式执行命令，非常适合科学计算；

2、ipython是交互式python，内核是ipykernal，交互执行能力非常强大；

3、jupyter安装：pip.exe install jupyter

4、jupyter启动：jupyter.exe notebook --notebook-dir jupyterwork