python迭代器 生成器 装饰器 异常处理 with-as作用

一、迭代器

1、获取数据通过next()，获取不到数据抛出异常StopIteration；

2、chain组合多个迭代器为单一迭代器，是一个惰性的迭代器；

二、生成器

1、生成器generator，迭代器iterator，生成器是一种特殊的迭代器；

2、yield把函数变成一个生成器函数，yield执行一次返回一次数据；

3、(... for ... in ...)是生成器表达式，python自动把它做成生成器；

4、生成器能够保存函数的执行位置，函数的局部变量；

5、每次迭代时从上次执行的位置继续执行；

三、装饰器

1、英文帮助：https://book.pythontips.com/en/latest/decorators.html

2、中文帮助：https://eastlakeside.gitbook.io/interpy-zh/decorators

3、python函数也是一种对象，函数中可以定义函数；

4、函数参数可以是函数，函数返回值可以是函数；

5、func=decorator(originfunc)，originfunc原函数，decorator装饰函数，func结果函数；

6、@decorator简化生成装饰函数，@functools.wraps(orignfunc)修改结果函数的名字和注释；

7、装饰器可以在不修改原有函数的情况下，给函数增加新的功能，比如验证权限、记录日志；

@property：

1、@property设置属性的读取方法，以属性方式读取一个变量；

2、@xxx.setter设置属性的写入方法，以属性方式写入一个变量；
3、@xxx.deleter设置属性的删除方法，以属性方式删除一个变量；

4、操作成员：优先调用成员的方法__get__、__set__、__delete__，这里访问的是成员的方法；

5、操作成员：如果上述方法不存在，操作对象的字典obj.__dict__，这里访问的是对象的成员；

6、@property装饰器使用了上述操作成员的机制；

四、异常处理

1、异常使用帮助：https://www.w3schools.com/python/python_try_except.asp

2、异常组改进提案：https://peps.python.org/pep-0654

3、except用于处理异常，参数是一个异常；

4、except*用于处理异常组，参数是一个异常组；

5、except*参数异常组包含指定异常类型的一个或多个实例；

6、except和except*不能混合使用，要么全都是except，要么全都是excpet*；

7、异常只能命中一个except，异常组可以命中多个except*，直到异常组所有异常被处理；

8、继承关系：ExceptionGroup -> BaseExceptionGroup -> Exception -> BaseException -> object

9、继承关系：SystemExit -> BaseException，KeyboardInterrupt -> BaseException

推荐第一种异常抛出方式：

raise Exception('password incorrect')

raise Exception,'password incorrect'
raise Exception,('password incorrect')

异常处理：

try:
    pass
except Exception as e:
    print e

异常组处理：

try:
    raise ExceptionGroup(
        "error messages",
        [ValueError("Invalid value"), TypeError("Wrong type")]
    )
except* ValueError as eg:
    print(f"Handled ValueError: {eg.exceptions}")
except* TypeError as eg:
    print(f"Handled TypeError: {eg.exceptions}")

五、with-as作用

1、上下文管理器：https://docs.python.org/zh-cn/3.14/library/stdtypes.html#context-manager-types

2、同步场景：自动调用上下文管理器的__enter__和__exit__方法，用于对象的自动初始化和自动清理；

3、异步场景：自动调用上下文管理器的__aenter__和__aexit__方法，用于对象的自动初始化和自动清理；

with open("/tmp/foo.txt") as myfile:
    data = myfile.read()